[JiRo]

Tak jsem si hrál s vyhledáváním, zatím mimo Kodi, a zkoušel různé verze strategií. Jednoznačně se osvědčilo jít cestou (resp. to je asi jediná možnost) multithredu, kde postupně spouštím api requesty pro různé kombinace patternů. Zkusil jsem do toho také zapracovat jednoduchý algoritmus inkrementálního indexování výsledků z jednotlivých threadů, což pak může zvýšit rychlost zpracování kumulovaného obsahu ze všech threadů.

Jako cvičení je to fajn. Snažím se to pojmout obecněji tak, aby bylo možné tu sílu a kvalitu výsledků škálovat a také si hrát s konstrukcí patternů na straně requestů i regex-y na straně zpracování výsledků. Více threadů, lepší výsledky, ale vyšší zátěž CPU. Zatím jsem to testoval jen na filmech, ale je jasné, že pro seriály by tam ještě "pár větví do stromu prohledávání" mělo přibýt.

Je tam samozřejmě jasný limit zátěže CPU (i když krátkodobé) a času. Zatím to testuji na stroji s CPU i5 a snažím se držet nějakých rozumných dob pro běh. Ale je jasné, že pro ARM budou ty časy o mnoho delší. Navíc, Python v Kodi je standardní, tedy s GIL, takže tohle je/bude nepřekročitelné omezení.

---

Závěr je tady jednoduchý. Protože nemám formální vdělání v oboru zpracování dat, je další pokrok tímto směrem, kdy sázím jen na intuici a pomoc AI, stále těžší. Navíc s perspektivou, že jednoho dne Webshare api zavře a bude to k ničemu. Taže dobrý pokus, ale raději se budu věnovat něčemu perspektivnějšímu.