[Rossi D]

Ruská firma začíná dodávat systémy umělé inteligence založené na domácích procesorech, ale nevyhne se použití zahraničních GPU



 Ruská společnost Graviton oznámila uvedení svého prvního serveru pro umělou inteligenci (AI) a vysokovýkonné výpočty (HPC), který využívá domácí procesory. Tento server, označený jako S2124B, je vybaven dvěma 48jádrovými procesory taktovanými na 2 GHz, pravděpodobně typu Baikal Electronics BE-S1000, a podporuje až osm výpočetních GPU pro zpracování AI a HPC úloh.
 
Klíčové vlastnosti serveru Graviton S2124B:

• Procesory: Dva 48jádrové procesory s frekvencí 2 GHz, pravděpodobně Baikal Electronics BE-S1000.
  
• Paměť: Podpora pamětí DDR4-3200.
  
• GPU akcelerátory: Až osm výpočetních GPU pro AI a HPC úlohy.
  
• Úložiště: Možnost integrace 12 SATA disků nebo 12 NVMe U.3 SSD.
  

Navzdory snahám o využití domácích technologií se Graviton nevyhnul použití zahraničních GPU, pravděpodobně od společnosti Nvidia. To může představovat výzvu vzhledem k mezinárodním sankcím, které omezují přístup k těmto technologiím. Navíc není jasné, zda server dosáhne konkurenceschopného výkonu, zejména při kombinaci domácích procesorů s cizími GPU.
Server S2124B je aktuálně dostupný pro objednávky a zákazníci mohou požádat o testování. Ceny zatím nebyly zveřejněny a není jisté, zda Graviton může zajistit dodávky GPU od společnosti Nvidia.
 
Tento krok představuje významný posun v ruském úsilí o rozvoj domácích výpočetních technologií, avšak závislost na zahraničních komponentech ukazuje na pokračující výzvy v dosažení plné technologické soběstačnosti.

 

[Rossi D]

Nvidia dokončila akvizici softwarové firmy Run:ai, která se zabývá umělou inteligencí, a převzala software s otevřeným zdrojovým kódem - společnost údajně stála 700 milionů dolarů



 Podle článku na Tom’s Hardware společnost Nvidia dokončila akvizici izraelské firmy Run:AI, která se zabývá softwarovými řešeními pro akceleraci trénování a nasazování modelů umělé inteligence. Níže jsou hlavní body:

1. Akvizice Run:AI
   • Nvidia odkoupila Run:AI, údajně za částku okolo 700 milionů dolarů.
     
   • Run:AI vyvíjí platformu pro správu zdrojů v AI clusterech, která zvyšuje efektivitu využití GPU v oblasti trénování a inferencí strojového učení.
     
2. Otevření zdrojového kódu
   • Součástí dohody je i uvolnění části softwaru Run:AI jako open-source, což má vývojářům a firmám usnadnit nasazování a správu AI prostředí.
     
   • Tento krok by mohl posílit pozici Nvidie jako lídra v AI ekosystému a zefektivnit spolupráci s vývojářskou komunitou.
     
3. Strategické dopady
   • Akvizice zapadá do strategie Nvidie být nejen předním dodavatelem GPU, ale také klíčovým hráčem v softwarovém ekosystému pro umělou inteligenci.
     
   • Nabídky Run:AI pomáhají automatizovat a optimalizovat rozdělování výpočetních prostředků (např. GPU) v datových centrech, což se hodí pro náročné AI workloady.
     
4. Pozice na trhu
   • Díky této akvizici může Nvidia rozšířit portfolio svých cloudových i on-premise řešení a poskytnout firmám robustní platformu pro práci s AI.
     
   • Očekává se, že integrace Run:AI do produktů Nvidie může přinést lepší škálovatelnost a správu infrastruktury pro deep learning.
     
5. Výhled do budoucna
   • Spojení hardwarových a softwarových kompetencí Nvidie s platformou Run:AI by mělo zjednodušit vývoj a implementaci umělé inteligence ve firmách různé velikosti.
     
   • Nvidia tímto krokem dále upevňuje svoji pozici ve světě AI, který zažívá rychlý rozmach ve výzkumu i v komerční sféře.
     

Celkově článek zdůrazňuje, že akvizice Run:AI představuje další rozšíření strategického působení Nvidie ve sféře umělé inteligence a posiluje její pozici jak na poli špičkových GPU, tak v nástrojích pro optimalizaci a řízení AI infrastruktury.

[Rossi D]

Samsung zvyšuje podíl ve společnosti Rainbow Robotics, aby vedl závod humanoidních robotů



Podle článku na ReadWrite.com společnost Samsung investovala do jihokorejské firmy Rainbow Robotics, která se zaměřuje na vývoj humanoidních robotů. Níže jsou hlavní body:

1. Strategická investice
   • Samsung získal podíl ve společnosti Rainbow Robotics, čímž si otevírá dveře k pokročilým technologiím pro výrobu a vývoj humanoidních robotů.
     
   • Tato akvizice znamená, že Samsung může v budoucnu aktivně ovlivňovat směřování výzkumu a produktů Rainbow Robotics.
     
2. Cíl: Pokrok v oblasti humanoidů
   • Rainbow Robotics se specializuje na konstrukci pokročilých humanoidních robotů.
     
   • Investice od Samsungu by měla pomoci urychlit vývoj nových modelů a rozšířit jejich možnosti např. v oblasti AI, senzorů či mechanických součástí.
     
3. Synergie s divizemi Samsungu
   • Samsung disponuje velkými zdroji, znalostmi z oboru elektroniky, umělé inteligence i pokročilých senzorů.
     
   • Spolupráce může vést k vzniku univerzálních robotů schopných uplatnění v průmyslu, zdravotnictví či v péči o seniory.
     
4. Trend robotizace
   • Výrobci technologií obecně posilují své pozice na trhu s robotikou, kde roste poptávka po autonomních strojích i humanoidních robotech.
     
   • Investice Samsungu potvrzuje záměr vstupovat na trh s vyspělými robotickými řešeními.
     
5. Výhled do budoucna
   • Spojení know-how Samsungu s inovacemi Rainbow Robotics může vést k rychlejšímu uvedení nových humanoidních robotů na trh.
     
   • Společnost Samsung tím dále diverzifikuje svůj záběr, aby v budoucnu upevnila pozici lídra v robotických technologiích.
     

[Rossi D]

Microsoft nabízí USA plán, jak vyhrát závod o umělou inteligenci s Čínou, a signalizuje kapitálové výdaje ve výši 80 miliard dolarů v roce 25



Podle článku na GeekWire přišla společnost Microsoft s návrhem „roadmapy“, jak by Spojené státy mohly udržet či posílit svou vedoucí pozici v závodu o umělou inteligenci (AI) vůči Číně. Zároveň Microsoft naznačil výrazné navýšení kapitálových výdajů ve fiskálním roce 2025 – až 80 miliard dolarů. Níže jsou hlavní body:

1. Roadmapa pro americkou AI
   • Microsoft představil soubor kroků, které mají USA umožnit „vítězství“ v tzv. AI race s Čínou.
     
   • Mezi klíčové faktory patří intenzivní výzkum, rozvoj pokročilé infrastruktury a podpora vzdělávání v oboru umělé inteligence.
     
2. Zvýšení kapitálových výdajů
   • Společnost signalizuje, že v příštím fiskálním roce (FY25) plánuje investovat až 80 miliard dolarů.
     
   • Tyto prostředky by měly jít především na rozšiřování cloudových služeb, budování datových center a nástroje pro vývoj AI.
     
3. Konkurence s Čínou
   • Microsoft zdůrazňuje, že USA čelí tvrdé konkurenci v oblasti AI zejména ze strany Číny.
     
   • Pro udržení technologického náskoku je podle společnosti nutné koordinovat kroky vlády, akademické sféry a soukromého sektoru.
     
4. Role vládní podpory
   • Zpráva vyzdvihuje nutnost podpory formou dotací, daňových zvýhodnění a výzkumných grantů, aby americké firmy a univerzity dokázaly udržet tempo s rostoucími čínskými investicemi.
     
   • Zároveň je nutné reagovat i na potřebu talentovaných odborníků – od posílení odborné výuky až po přilákání zahraničních expertů.
     
5. Dlouhodobý dopad
   • Pokud se plány Microsoftu podaří realizovat, mohou výrazně urychlit vývoj AI, posílit kapacity pro cloud computing a zlepšit postavení amerických firem na globálním trhu.
     
   • Firma zdůrazňuje, že umělá inteligence představuje klíčovou oblast pro ekonomický růst a bezpečnost Spojených států v nadcházejících letech.
     

Celkově článek ukazuje, že Microsoft se snaží sehrát hlavní roli v určování strategie pro rozvoj AI ve Spojených státech. Pokud se jeho návrhy a plány podaří uskutečnit, může to mít zásadní dopad na budoucí podobu amerického (a potažmo globálního) technologického trhu.

[Rossi D]

2024 je rokem, kdy jsme se naučili nenávidět AI



Podle článku na webu PCTuning.cz byl rok 2024 vnímán jako období, kdy došlo k výraznému obratu ve vnímání umělé inteligence (AI) – od původní fascinace až po vyloženou nedůvěru či „nenávist“ ze strany mnoha uživatelů i odborníků. Autor popisuje několik faktorů, které k tomuto posunu přispěly:

1. Nadužívání generativní AI
   • Raketový nárůst využívání generativních modelů (např. pro tvorbu textu, obrázků či hudby) vyvolal obavy o autenticitu obsahu a férovost soutěže.
     
   • Mnozí kritici poukazují na problém plagiátorství, krádeže duševního vlastnictví či úpadku originality.
     
2. Dopady na zaměstnání
   • Velké obavy panují z automatizace a vytlačování lidské práce v kreativních či specializovaných oborech (např. novinářské texty, návrhy designu).
     
   • Objevují se diskuze, zda AI slouží jako přínosný nástroj, nebo spíše ohrožuje pracovní místa.
     
3. Etika a zneužití
   • Problémy s dezinformacemi, šířením falešných videí a ohýbáním faktů narostly do té míry, že veřejnost začíná AI považovat za nebezpečnou technologii.
     
   • Obavy z nedostatečných etických i právních mantinelů (např. masové monitorování nebo manipulace s veřejným míněním) posílily negativní postoj mnoha uživatelů.
     
4. Regulace a reakce společnosti
   • Státy začínají hledat cesty, jak AI regulovat, aby nedocházelo k ohrožení svobody slova, soukromí a pracovních příležitostí.
     
   • Zároveň se vedou debaty o odpovědnosti za obsah generovaný AI a o tom, kdo ponese případné následky chyb či zneužití.
     
5. Výzvy pro budoucnost
   • Článek naznačuje, že ačkoliv AI přináší řadu možností, její nekontrolované šíření může přerůst v masivní krizi důvěry ve veřejném prostoru.
     
   • Autor vyjadřuje naději, že budoucí diskuze o etickém a odpovědném využívání AI povedou k tomu, že se technologie nebude vnímat jen jako hrozba, ale znovu i jako užitečný nástroj.
     

Z článku vyplývá, že rok 2024 byl pro mnohé „bodem zlomu“ – ukázal, že AI nepřináší jen pozitiva, ale také velký potenciál k polarizaci společnosti, zneužití a narušení důvěry v digitální i reálný svět.

---

Přízračná datová centra: Co jsou (nebo nejsou) a proč brání skutečnému příslibu umělé inteligence?



VentureBeat se v článku věnuje pojmu „phantom data centers“ (tzv. fantomová datová centra) a rozebírá, co přesně znamenají, proč vznikají a jak brzdí reálné využití potenciálu umělé inteligence (AI). Níže jsou hlavní body:

1. Co jsou „phantom data centers“
   • Jde o datová centra, která jsou buď značně nevyužitá, nebo fungují s nízkou efektivitou.
     
   • Typicky může jít o zbytečně velké, zastaralé či nevhodně navržené servery a infrastrukturu, jež neběží naplno, ale přesto spotřebovávají energii a zdroje.
     
2. Příčiny vzniku
   • Nesprávná alokace zdrojů: Firmy si často pořídí výrazně víc serverů, než reálně využívají, případně špatně plánují kapacitu.
     
   • Zastaralost a nekonsolidace: Technologické vybavení se ne vždy průběžně modernizuje, a tak vznikají oddělené části infrastruktury bez jasného účelu.
     
3. Dopad na umělou inteligenci
   • Zbytečná zátěž: Špatně optimalizovaná prostředí omezují efektivní běh AI úloh a snižují dostupné výpočetní kapacity pro náročné modely.
     
   • Vysoké náklady a environmentální stopa: Provoz tzv. „mrtvých serverů“ je energeticky náročný a zbytečně zvyšuje provozní náklady, což v konečném důsledku brzdí investice do skutečného rozvoje AI.
     
4. Proč je to problém
   • AI potřebuje velké výpočetní zdroje a obrovské objemy dat, je tedy klíčové efektivně řídit infrastrukturu.
     
   • „Fantomová“ datová centra brání firmám dostatečně škálovat výkon pro trénování a provoz AI modelů a zhoršují návratnost investic.
     
5. Možné způsoby nápravy
   • Konsolidace infrastruktury: Sloučení zastaralých a duplicitních zdrojů, přechod na cloudová nebo hybridní řešení s pružnou kapacitou.
     
   • Optimalizace spotřeby: Využití moderních nástrojů pro řízení workflow, monitorování výkonu a automatické vyvažování zátěže.
     
   • Strategické plánování: Zaměření na skutečné potřeby AI projektů a průběžná optimalizace podle aktuálního využití.
     
6. Výhled do budoucna
   • Odborníci očekávají, že s rostoucími nároky AI bude optimalizace datových center stále důležitější.
     
   • Firmy, které se vypořádají s „phantom“ infrastrukturou, získají konkurenční výhodu v nižších nákladech a vyšší výkonnosti pro AI řešení.
     

Celkově článek zdůrazňuje, že „phantom data centers“ představují výraznou brzdu rozvoje AI – zvyšují náklady, plýtvají energií a omezují dostupný výkon. Klíčem k plnému využití potenciálu AI je tedy důsledná optimalizace infrastruktury a zodpovědné nakládání s datovými centry.

[meda]

Takzvaná Ai...

Na TV (Prima?ČT?) rozhovor s válečným fotografem Antonínem Kratochvílem. Na závěrečnou otázku, jaký názor má na úpravy fotografií nebo náhradu skutečných záběrů obrázky vytvořenými Ai, odpověděl po chvíli zaváhání: Když to slouží dobrému účelu...

Jsem se domníval, že válečný fotograf dokumentuje skutečnost.

[Rossi D]

Qualcomm představuje čipy s umělou inteligencí pro počítače, auta, chytré domácnosti a podniky



Společnost Qualcomm představila novou řadu čipů zaměřených na umělou inteligenci (AI), které cílí na široké spektrum zařízení: od osobních počítačů a automobilů až po chytré domácnosti a firemní infrastrukturu. Níže jsou hlavní body:

1. Široké uplatnění
   • Nové čipy mají vylepšit schopnosti AI v počítačích (např. notebooky s Windows), automobilových systémech, chytrých zařízeních pro domácnost (IoT) i v podnikovém prostředí.
     
   • Qualcomm tím rozšiřuje své působení za hranice tradičního mobilního segmentu.
     
2. Na míru šitý AI výkon
   • Čipy jsou navrženy tak, aby zvládaly náročné AI úlohy přímo na zařízení (tzv. „on-device AI“), což snižuje latenci a eliminuje potřebu neustálého připojení ke cloudu.
     
   • Technologie se zaměřuje zejména na zpracování obrazu, rozpoznávání hlasu či pokročilé algoritmy strojového učení.
     
3. Výhody pro uživatele i firmy
   • Rychlejší reakce a vyšší bezpečnost: Zpracování dat přímo v zařízení znamená nižší zpoždění a lepší ochranu citlivých informací.
     
   • Energetická úspornost: Qualcomm slibuje, že nová generace čipů bude efektivní z hlediska spotřeby, což je klíčové pro mobilní i embedded systémy.
     
4. Zacílení na klíčové trhy
   • Automobilový sektor: Inteligentní infotainment, bezpečnostní a asistenční systémy, které se spoléhají na rychlé zpracování dat.
     
   • Chytré domácnosti: IoT zařízení využívající rozpoznávání hlasu či obrazu (např. chytré reproduktory, bezpečnostní kamery).
     
   • Podnikový segment: Servery a specializované platformy, kde Qualcomm vidí prostor pro vysoce výkonné, ale úsporné AI akcelerátory.
     
5. Konkurenční prostředí
   • Qualcomm soupeří s řadou dalších výrobců (Nvidia, AMD, Intel, specializované start-upy), kteří se rovněž zaměřují na AI hardware.
     
   • Společnost zdůrazňuje svou zkušenost v mobilním průmyslu a schopnost vyrábět čipy s nízkou spotřebou, což má být konkurenční výhoda.
     
6. Budoucí vývoj
   • Qualcomm plánuje pokračovat v rozšiřování portfolia AI čipů a propojovat technologie napříč různými segmenty.
     
   • Klíčem k úspěchu budou další inovace, spolupráce s partnery a rychlé reagování na rostoucí poptávku po edge AI.
     

Článek tak ukazuje strategii Qualcommu rozvinout své mobilní know-how a zaujmout pozici předního dodavatele AI čipů pro novou generaci chytrých zařízení napříč celým trhem.
 

[Rossi D]

Nvidia oznámila osobní superpočítač s umělou inteligencí za 3 000 dolarů s názvem Digits


 
Podle článku na webu Superpower Daily oznámila společnost Nvidia nový produkt nazvaný Digits, který má být „osobním AI superpočítačem“ za přibližně 3 000 dolarů. Níže najdete hlavní body:

1. Osobní AI superpočítač
   • Digits je prezentován jako řešení pro vývojáře, výzkumníky a nadšence, kteří potřebují výkonný hardware pro trénování a provoz menších až středních AI modelů přímo u sebe.
     
   • Cílem je nabídnout stolní zařízení, které díky vysokému grafickému výkonu a optimalizovanému softwarovému balíku zvládne náročné úlohy strojového učení bez nutnosti použití vzdálených cloudů.
     
2. Hardware a výkon
   • Přesné specifikace zatím nebyly plně zveřejněny, avšak Nvidia naznačila, že Digits bude využívat výkonné GPU (např. z řady RTX nebo specializované AI karty) a rychlé úložiště.
     
   • Zmíněna je možnost nasadit vlastní neuronové sítě pro zpracování obrazu, analýzu dat nebo pokročilé algoritmy hlubokého učení.
     
3. Cena a dostupnost
   • Odhadovaná cena 3 000 dolarů je výrazně nižší než náklady na tradiční servery či plnohodnotné rackové AI systémy.
     
   • Nvidia si od tohoto kroku slibuje, že rozšíří možnosti lokálního trénování modelů pro malé a středně velké týmy, jednotlivce či start-upy, jež nechtějí nebo nemohou používat cloudové služby.
     
4. Snadné nasazení a software
   • Součástí zařízení by měly být i optimalizované softwarové nástroje (např. NVIDIA CUDA, knihovny pro neuronové sítě a pluginy pro oblíbené frameworky jako PyTorch či TensorFlow).
     
   • Tvůrci zdůrazňují, že nastavení a správa Digits má být uživatelsky přívětivá, aby i méně zkušení vývojáři mohli zařízení využít.
     
5. Možný dopad na trh
   • Nvidia zaujímá další segment – kromě špičkových datacenter a běžných desktopových GPU cílí nyní i na malá AI řešení „všechno v jednom“.
     
   • Pokud Digits naplní očekávání, mohou jej využít univerzity, menší firmy i domácí „AI nadšenci“ k rychlejšímu experimentování s modely, které by jinak vyžadovaly cloudový pronájem.
     

Článek naznačuje, že Digits může zpřístupnit pokročilé AI výpočty širokému publiku díky relativně přijatelné ceně i uživatelsky jednoduchému provozu. Nvidia tak pokračuje v trendu nabízet stále rozmanitější řešení pokrývající všechny stupně vývoje a nasazení umělé inteligence.
 

 

---

Inflexní bod: ChatGPT byl použit k plánování výbuchu kybernetického vozu v Las Vegas




Podle článku na SiliconANGLE.com došlo k alarmujícímu případu zneužití technologie ChatGPT. Anonymní jednotlivec (či skupina) se podle vyšetřovací zprávy pokusil využít ChatGPT k naplánování výbuchu elektromobilu Tesla Cybertruck v Las Vegas, a to do takových detailů, že umělá inteligence sloužila jako „asistent“ pro připravovaný atentát. Níže shrnujeme hlavní body:

1. ChatGPT coby nechtěný „komplic“
   • Útočník zadával do ChatGPT podrobné pokyny a dotazy ohledně naplánování exploze, volby výbušnin a načasování.
     
   • Schopnost ChatGPT rychle generovat technické informace a postupy byla zneužita k vytváření potenciálně nebezpečných scénářů.
     
2. Odhalení a prevence
   • Bezpečnostní složky USA spolupracující s firmou OpenAI a dalšími technologickými společnostmi zachytily podezřelé aktivity, jež vedly k identifikaci osoby plánující útok.
     
   • Na základě těchto informací se podařilo zmařit pokus o realizaci incidentu, takže nedošlo k žádným škodám ani zraněním.
     
3. Vyostřující se rizika
   • Případ vyvolává vážné obavy, neboť ukazuje, že velké jazykové modely (LLM) – včetně ChatGPT – lze zneužít k vytváření nebezpečných návodů.
     
   • Technologické firmy jsou nuceny zpřísňovat filtry a ochranné mechanismy, aby zabránily poskytování návodů pro teroristické útoky, kybernetické zločiny či jiné nelegální aktivity.
     
4. Etika a zodpovědnost
   • Článek zdůrazňuje, že poskytovatelé AI služeb jsou postaveni před morální i praktické dilema – jak vyvážit svobodu používání umělé inteligence s nutností omezit rizika zneužití.
     
   • Debata o regulaci AI a důrazu na větší transparentnost roste v kontextu podobných případů po celém světě.
     
5. Reakce odborné veřejnosti
   • Odborníci na bezpečnost i zástupci vlád varují, že jde o ukázku rostoucí sofistikovanosti a dostupnosti nástrojů, jež mohou být v nesprávných rukou nebezpečné.
     
   • Firmy vyvíjející AI budou muset implementovat ještě přísnější filtry a detekční mechanismy, aby podobným incidentům zabránily.
     

Z článku vyplývá, že incident s údajně plánovaným výbuchem Cybertrucku v Las Vegas představuje varovný příklad, jak lze moderní AI nástroje zneužít. Současně ukazuje i význam rychlé reakce bezpečnostních složek a posiluje apel na zodpovědné nakládání s pokročilými AI modely.
 

 

[Rossi D]

Pokud ChatGPT vytváří kód generovaný umělou inteligencí pro vaši aplikaci, komu vlastně patří?



Článek na ZDNet rozebírá právní a licenční otázky, které vyvstávají, pokud pro vývoj aplikace použijete kód vygenerovaný nástrojem jako ChatGPT. Níže jsou hlavní body:

1. Otázka vlastnictví a autorských práv
   • Generovaný kód může formálně spadat pod ochranu autorského práva. Není však vždy jasné, zda je jeho autorem uživatel (který poskytl prompt) či tvůrce (poskytovatel) samotné AI.
     
   • V některých případech mohou do hry vstupovat licenční podmínky, kterými je AI model trénován a které ovlivňují, komu patří výsledný kód.
     
2. Smluvní ujednání poskytovatelů AI
   • ChatGPT či jiné velké jazykové modely (např. GitHub Copilot) mají různá smluvní ustanovení. Jejich poskytovatelé často deklarují, že výstup je „bez nároku na vlastnictví“, ale doporučují uživatelům provést vlastní kontrolu na porušení autorských práv (například zda model „neopsal“ cizí kód slovo od slova).
     
   • Článek zdůrazňuje, že by se vývojáři měli předem seznámit s licencemi, podmínkami užívání a výjimkami poskytovatele AI služby.
     
3. Doporučené postupy
   • Kontrola shody s open-source licencemi: Pokud se AI inspirovala kódem s určitou licencí (např. GPL), může to mít důsledky pro vaše vlastní licencování.
     
   • Právní konzultace: U nasazení většího rozsahu (zejména v komerčních projektech) se doporučuje provést právní audit, aby nedošlo k neúmyslnému porušení autorských práv nebo licenčních podmínek.
     
   • Bezpečnostní a kvalitativní revize: Vždy je rozumné vygenerovaný kód projít z hlediska funkčnosti a bezpečnostních rizik – AI občas produkuje nekonzistentní nebo zastaralé řešení.
     
4. Budoucí vývoj a možné regulace
   • Existuje pravděpodobnost, že zákonodárci budou muset řešit, jak se k AI generovanému obsahu a kódu stavět z hlediska autorských práv.
     
   • Diskuse se vede i o míře odpovědnosti poskytovatelů AI – zda by měli uživatelé mít k dispozici nástroje, které jim umožní lépe ověřit původ generovaného obsahu.
     

Závěrem článek zdůrazňuje, že využívání AI pro generování kódu přináší mnoho praktických výhod, avšak současně otevírá řadu nevyřešených právních otázek. Vývojáři by proto měli dbát na důslednou kontrolu licenčních podmínek a kvalitu generovaného kódu, aby se vyhnuli možným sporům o vlastnictví či odpovědnost.
 

[Rossi D]

Umělá inteligence už vše přečetla a nemá se z čeho učit. „Musí přejít na syntetická data,“ říká Musk



Podle článku z webu Echo24.cz se rozmach velkých jazykových modelů (například ChatGPT či jiné AI systémy) dostal do bodu, kdy už neexistuje dostatek „nového“ lidského textového obsahu, z něhož by se mohly neustále učit. Níže jsou hlavní body:

1. Vyčerpání textových zdrojů
   • AI modely za poslední roky zpracovaly ohromné množství textu z internetu (knih, článků, sociálních sítí, diskusních fór atd.).
     
   • Mnozí odborníci upozorňují, že objem kvalitních textových dat na veřejně přístupném webu je nyní téměř vyčerpaný.
     
   • Aby mohly jazykové modely růst a zlepšovat se, potřebovaly by další a další texty – a ty už přestávají být ve velké kvalitě k dispozici.
     
2. Učení z vlastního obsahu
   • Podle článku se nyní otevírá možnost, že se AI bude muset „učit sama od sebe“ – tedy analyzovat vlastní výstupy a rozvíjet je.
     
   • Jde o riziko, protože model, který sám sebe cituje či kopíruje, může snadno šířit chyby a zkreslení („halucinace“), které do něj byly vloženy už dříve.
     
   • To vyvolává debatu, zda se tím neuzavře „informační smyčka“, kde budou AI jen opakovat a kombinovat již existující generovaný obsah místo autentického lidského psaní.
     
3. Možné důsledky pro kvalitu výstupů
   • Pokud bude AI nucena trénovat převážně na vlastních textech (či na textech jiných AI systémů), mohla by klesat kvalita výstupů i pestrost informací.
     
   • Mohou se rozmnožit nepřesnosti a zvyšovat se riziko dezinformací, protože lidská kontrola a ověřování faktů se ještě více vzdálí.
     
4. Budoucí vývoj
   • Odborníci hledají cesty, jak rozšířit či zkvalitnit tréninková data. Jednou z možností je využití specializovaných, soukromých či placených databází, které dosud nebyly veřejně dostupné.
     
   • Debatuje se i o regulaci či nových formách licencí, aby se předešlo nekonečnému recyklování AI-generovaného textu.
     
5. Společenský a právní rámec
   • Článek rovněž naznačuje, že přijdou otázky týkající se autorských práv a etiky – např. nakolik je „spravedlivé“ a legální těžit z lidské tvůrčí práce, pokud už byla prakticky celá zpracována AI.
     
   • V budoucnu může vzniknout tlak na to, aby se chránily některé druhy originálních textů před masivním využitím k trénování umělé inteligence.
     

Závěrem článek varuje, že stávající modely umělé inteligence se ocitají na hraně možností, pokud jde o čerpání nových textových dat z internetu. Další posun ve vývoji AI tak bude muset vyřešit, odkud brát kvalitní obsah, aby se zamezilo uzavřené smyčce generování „pseudonových“ textů z již existujících výstupů AI.
 

 

---

Microsoft připravuje DirectX na podporu neuronového vykreslování pro grafiku využívající umělou inteligenci - klíčovým prvkem aktualizace bude podpora kooperativního vektoru



Podle článku na Tom’s Hardware připravuje společnost Microsoft rozšíření DirectX o podporu tzv. neural renderingu – tedy grafických technik postavených na umělé inteligenci. Níže jsou klíčové body:

1. Neural rendering v DirectX
   • Nové funkce umožní AI-powered grafické efekty přímo na úrovni API.
     
   • To znamená, že herní engine nebo další software může volat knihovny DirectX, které využijí neuronové sítě ke generování či vylepšování obrazu.
     
2. Kooperativní vektorová podpora
   • Jedním z hlavních vylepšení je tzv. Cooperative Vector Support, které má lépe využívat paralelizaci a výpočetní kapacity GPU pro AI výpočty.
     
   • Je to krok k tomu, aby GPU mohly plnohodnotně obsluhovat jak klasické 3D vykreslování, tak i specializované AI funkce najednou.
     
3. Výhody pro vývojáře
   • Snazší integrace AI: Vývojáři her a grafických aplikací nebudou muset psát vlastní kód pro neuronové sítě – o vše se postará rozhraní DirectX.
     
   • Optimalizace výkonu: Zahrnutí AI přímo do grafického API může zlepšit efektivitu a snížit latenci oproti řešením, která dosud využívala externí knihovny nebo vlastní kód.
     
4. Příklady využití
   • AI upscaling a super sampling (podobně jako Nvidia DLSS či AMD FSR) – vyšší FPS a lepší obrazová kvalita při nižším nativním rozlišení.
     
   • Procedurální generování: Neuronové sítě mohou vytvářet textury, nasvěcování či efekty v reálném čase.
     
   • Pokročilé efekty: Odstranění šumu z ray tracingu, zlepšení stínování, detailnější animace postav atd.
     
5. Dopad na trh
   • Microsoft se snaží konkurovat technologiím jako je Nvidia DLSS nebo Intel XeSS, ale tentokrát s univerzálním řešením přímo v DirectX.
     
   • GPU výrobci (Nvidia, AMD, Intel) tak mohou implementovat hardwarovou a ovladačovou podporu, aby uživatelé z AI-renderingu těžili napříč různými hrami a aplikacemi.
     
6. Výhled do budoucna
   • Vzhledem k obecně rostoucímu významu AI v grafice lze očekávat další rozšiřování a prohlubování podpory.
     
   • Pokud se tento přístup ukáže efektivní, hry a aplikace by mohly nabízet kvalitnější vizuál i lepší výkon na široké škále počítačů.
     

Z článku vyplývá, že Microsoft s rozšířením DirectX o neural rendering míří na zjednodušení integrace AI do her a dalších grafických aplikací. V dlouhodobém výhledu to může znamenat skok ve vizuální kvalitě a plynulosti – a to i na strojích, které by jinak na vysoké detaily nemusely stačit.
 

---

Vědci zlepšili výkon agenta AI při řešení neznámých úloh pomocí hry Dungeons and Dragons



Podle článku na VentureBeat.com použili výzkumníci mechaniky a principy stolní hry Dungeons & Dragons (D&D) k tomu, aby zlepšili výkon agentů umělé inteligence (AI) při řešení úkolů, které pro ně byly dosud neznámé nebo neobvyklé. Níže jsou hlavní body:

1. D&D jako tréninková platforma
   • Autoři studie se inspirovali stolní hrou Dungeons & Dragons, kde hráči (resp. postavy) musí kreativně reagovat na různé situace a úkoly definované vypravěčem.
     
   • Tento princip přenesli do simulovaného prostředí, ve kterém AI agenti procházeli sérií úkolů a výzev – podobně jako dobrodružství v D&D.
     
2. Zvládání neznámých situací
   • Hlavní motivací bylo naučit AI lépe reagovat na nepředvídané problémy a nové situace, s nimiž se doposud nesetkala.
     
   • Výzkumníci zjistili, že analogický přístup ke „kampani“ (tj. dlouhodobému sledování příběhu či cíle) umožnil agentům postupně zdokonalovat strategické a logické myšlení.
     
3. Kooperativní i samostatné úkoly
   • Agenti museli řešit různé úkoly buď sami, nebo v rámci „týmu“ – přitom se do jisté míry simulovala komunikace, typická pro skupinu hráčů D&D.
     
   • Interakce se prostřednictvím herních mechanik ukázala jako efektivní pro doplňkové učení, kdy agenti sdílejí nápady či strategie.
     
4. Zlepšení rozhodovacích procesů
   • Výzkum potvrdil, že díky „hernímu“ kontextu a rozmanitým úkolům dokázali agenti lépe generalizovat a následně se orientovat i v úlohách mimo původní tréninkové scénáře.
     
   • Dochází ke zlepšení zejména v oblastech plánování, předvídání důsledků a kreativních řešení.
     
5. Aplikace výsledků
   • Metoda by mohla najít využití v reálných projektech, kde AI čelí nepředvídatelným nebo variabilním situacím (např. robotika, simulace, plánování misí).
     
   • Ukazuje se, že herní principy mohou být v tréninku AI stejně užitečné jako tradiční metodiky zaměřené na statická data nebo opakující se scénáře.
     

Článek tak přináší zajímavý pohled na to, jak lze prostřednictvím prvků z herního designu – konkrétně z Dungeons & Dragons – rozvíjet schopnosti umělé inteligence při řešení komplexních a neznámých úkolů.
 

---

Spojené království se chystá uvolnit umělou inteligenci pro obnovu země, premiér Starmer slibuje pracovní místa a růst



Podle článku na ReadWrite.com se šéf britské Labour Party Keir Starmer vyjadřuje k problematice umělé inteligence (AI) a zdůrazňuje, že Spojené království by mělo AI využít k podpoře ekonomického růstu a nových pracovních příležitostí, nikoli se jí obávat. Níže najdete klíčové body:

1. AI jako motor hospodářského růstu
   • Starmer vidí v umělé inteligenci obrovský potenciál pro zvýšení produktivity firem a transformaci tradičních odvětví.
     
   • Namísto strachu z poklesu pracovních míst kvůli automatizaci prosazuje postup, kdy by AI pomáhala vytvářet pracovní místa budoucnosti s vyšší přidanou hodnotou.
     
2. Vzdělávání a rekvalifikace
   • K dosažení přínosů z AI je podle Starmera nezbytné investovat do vzdělávání – zejména do oborů souvisejících s technologiemi, inovacemi a výzkumem.
     
   • Doporučuje programy, které podpoří rekvalifikaci pracovníků, aby se dokázali přizpůsobit novým pracovním příležitostem a nezůstali pozadu za rychle se měnícím trhem.
     
3. Regulace a etika
   • Starmer zdůrazňuje, že zodpovědné nakládání s AI musí být podpořeno vhodnými pravidly a regulacemi.
     
   • Podle něj je klíčové dbát na ochranu osobních údajů, bezpečnost algoritmů a prevenci diskriminace, ale zároveň nebrzdit inovace příliš přísnou legislativou.
     
4. Partnerství státní a soukromé sféry
   • Soukromé společnosti jsou v AI velmi aktivní, a proto by vláda měla s nimi spolupracovat na vývoji a implementaci AI technologií v různých odvětvích (zdravotnictví, doprava, výroba).
     
   • Optimální bude rovněž propojení s univerzitami a výzkumnými institucemi, aby se podařilo urychlit pokroky a společně vyřešit etické či technické otázky.
     
5. Mezinárodní konkurenceschopnost
   • Článek poukazuje, že Starmer nechce, aby Velká Británie zaostávala za USA nebo Čínou, jež do AI masivně investují.
     
   • Strategická podpora AI by podle něj mohla vynést Spojené království na špičku technologického pokroku a zvýšit jeho konkurenceschopnost na globálním trhu.
     

Celkově článek ukazuje, že Keir Starmer a Labour Party spatřují v umělé inteligenci příležitost k posílení hospodářského růstu a vytváření moderních pracovních míst. Zároveň kladou důraz na nutnost vzdělávání, rekvalifikací a dobře nastavené regulace, aby byla AI přínosem pro společnost, a ne hrozbou.
 

 

 

 

[Rossi D]

Model uvažování umělé inteligence OpenAI občas "myslí" čínsky a nikdo pořádně neví proč



Podle článku na TechCrunch se u jednoho z pokročilých modelů umělé inteligence od OpenAI (zaměřeného na „AI reasoning“ neboli schopnost logického uvažování) zjistilo, že někdy „přemýšlí“ v čínštině, a nikdo přitom pořádně neví proč. Níže jsou hlavní body:

1. Neobvyklý jev
   • Výzkumníci odhalili, že když model vysvětluje nebo odůvodňuje své odpovědi, občas generuje mezivýstupy v čínštině, přestože zadání i odpověď má dodat v jiném jazyce (např. v angličtině).
     
   • Jde o situaci, kdy model „interně“ využívá fráze či slova v čínštině, ačkoliv uživatelé žádný takový jazyk nepožadují.
     
2. Pátrání po příčině
   • Dosud není přesně jasné, proč k jevu dochází. Přestože byly tréninkové datasety směsicí textů z různých jazyků, očekávalo se, že jazykové modely budou výsledně „přemýšlet“ spíše ve standardizovaném interním kódu či v meta-reprezentacích, nikoliv viditelně v konkrétním jazyce.
     
   • Někteří odborníci spekulují, že čínština mohla být v tréninkových datech významně zastoupena, a model tak podvědomě využívá určitý vzor či šablonu, která mu připadá vhodná při určitém typu úloh.
     
3. Vliv na důvěryhodnost a transparentnost
   • Tento jev je dalším příkladem toho, že velké jazykové modely se stále chovají do určité míry „jako černé skříňky“:
     • Černá skříňka: uživatel ani vývojář přesně neví, proč AI model zvolil dané vnitřní reprezentace či postupy.
       
   • Když AI sama náhle přejde do jiného jazyka, narušuje to očekávatelnost chování a ztěžuje uživatelům porozumění, jak AI dochází k závěrům.
     
4. Otázky pro budoucí výzkum
   • Bude nutné lépe porozumět vnitřním stavům (tzv. chain-of-thought) a obecně tomu, jak modely s vícejazyčnou podporou nakládají se svými jazykovými znalostmi.
     
   • Lze očekávat, že výzkumníci z OpenAI i z akademické sféry budou klást větší důraz na průhlednost uvažování (explainability) a na to, jak velké modely vybírají jazykové reprezentace.
     
5. Příležitost pro zlepšení
   • Tento fenomén sice vyvolává otázky, ale zároveň nabízí šanci vylepšit architekturu a tréninkové procesy tak, aby modely lépe strukturovaly a odlišovaly své jazykové zdroje.
     
   • Mohlo by to vést k tomu, že se zamezí „nevyžádaným“ vstupům z jiných jazyků a zvýší se spolehlivost i bezpečnost AI.
     

Celkově článek ukazuje, že i ty nejvyspělejší jazykové modely mohou překvapit nečekanými jevy, které dosud nikdo přesně nechápe. Zdůrazňuje, že výzkum v oblasti umělé inteligence je stále na cestě k lepšímu porozumění tomu, jak modely zpracovávají, kombinují a vybírají znalosti z více jazyků a různých kontextů.
 

 

---

Stavba Colossus: Průlomový superpočítač Supermicro s umělou inteligencí postavený pro xAI Elona Muska.



Podle článku na VentureBeat.com společnost Supermicro vyvíjí výkonný superpočítač nazvaný Colossus, který je určen pro potřeby XAI – startupu založeného Elonem Muskem, zaměřeného na pokročilou umělou inteligenci. Níže jsou hlavní body:

1. Colossus: AI superpočítač na míru
   • Cílem projektu je postavit vysoce výkonnou infrastrukturu schopnou trénovat rozsáhlé AI modely a zpracovávat ohromné množství dat.
     
   • Supermicro poskytne speciální hardwarovou architekturu, zahrnující výkonné GPU, rychlé propojení mezi uzly a optimalizované chlazení.
     
2. Proč XAI potřebuje superpočítač
   • Elon Musk v rámci projektu XAI usiluje o vývoj pokročilé a bezpečné umělé inteligence.
     
   • Vize předpokládá trénink rozsáhlých neuronových sítí (tzv. LLM – large language models) a dalších AI modelů, což vyžaduje extrémní výpočetní výkon.
     
3. Technické inovace od Supermicro
   • Společnost sází na modulární design serverů, aby vyhověla rychle rostoucím nárokům na škálování a chlazení.
     
   • Úzká integrace mezi CPU, GPU, pamětí a specializovanými akcelerátory umožní efektivní běh algoritmů strojového učení.
     
   • Díky „high-density“ řešení využívá Colossus prostor a energii mnohem efektivněji než tradiční datová centra.
     
4. Význam pro AI odvětví
   • Colossus je dalším příkladem, že se v AI odvětví prosazují vlastní specializované superpočítače, čímž se zvyšuje konkurence mezi velkými hráči (Google, Microsoft, Meta atd.).
     
   • Startupy i technologičtí giganti se snaží získat výkonnou infrastrukturu pro výzkum a vývoj AI, aby nezůstali pozadu za rivaly.
     
5. Budoucí vyhlídky
   • Pokud se Colossus osvědčí, XAI může efektivně akcelerovat vývoj a testování pokročilých modelů – např. pro generativní AI, multimodální aplikace či robotiku.
     
   • Spolupráce s dalšími partnery a firmami by mohla otevřít cestu k hlubšímu propojení AI vývoje, výpočetního průmyslu a nových produktů, jež Musk pro XAI plánuje.
     

Celkově článek ukazuje, že Colossus představuje ambiciózní superpočítačový projekt od Supermicra, šitý na míru Elonovu AI startupu XAI. Tento posun naznačuje, jak dramaticky sílí investice do technologií pro trénink a nasazení rozsáhlých modelů umělé inteligence.
 

 

[meda]

Která AI je nejlepší pro programování. S náskokem vítězí Claude
ŽIVĚ, Marek Lutonský, 14. ledna 2025
https://www.zive.cz/clanky/ai-pro-progra...fault.aspx
... Lépe programuje, hůře mluví
Takhle vypadá aktuální žebříček. Na prvních dvou místech, s celkem pěkným náskokem před ostatními, jsou dva modely Claude. Tato AI se jinak v globálním žebříčku Chatbot Areny neumísťuje příliš vysoko. ...
..
PODÍL ÚSPĚŠNOSTI:

[Rossi D]

OpenAI vydává agenta Operator, zatímco konkurenti vylepšují své služby AI



Podle článku na SiliconANGLE.com představila společnost OpenAI novou funkci nazvanou Operator Agent, která rozšiřuje možnosti stávajících AI služeb a poskytuje vývojářům flexibilnější nástroje pro nasazení umělé inteligence. Konkurenční firmy zároveň vylepšují své vlastní AI platformy a snaží se držet krok s rychlým vývojem:

1. Operator Agent od OpenAI
   • Nový nástroj umožňuje automatizovat procesy, jež dříve vyžadovaly manuální řízení, a to díky schopnosti reagovat na různé „operace“ v aplikaci či systému.
     
   • Operator Agent rozšiřuje stávající portfolio OpenAI (např. ChatGPT, API pro modely GPT) a klade důraz na snadné napojení do firemních workflow a back-end systémů.
     
2. Lepší integrace a automatizace
   • Mezi hlavní výhody patří propojení s dalšími službami (databázemi, CRM systémy či cloudovou infrastrukturou), díky čemuž AI zvládá různé úkoly napříč více aplikacemi.
     
   • Firmy tak mohou využít AI k automatickému zpracování požadavků, analýzám či vyhodnocování rozsáhlých dat.
     
3. Reakce konkurence
   • Rivální technologičtí hráči (např. Google, Microsoft, Amazon, ale i menší startupy) posilují své AI služby obdobnými nástroji, jež usnadňují použití machine learningu a generativní AI.
     
   • Jde o snahu nabídnout zákazníkům spolehlivé, škálovatelné a snadno implementovatelné řešení, aby si firmy nemusely vyvíjet vlastní AI platformu od nuly.
     
4. Posun v AI ekosystému
   • Nové nástroje, jako je Operator Agent, ilustrují trend, kdy AI nepůsobí jen jako „doplňková inteligence“, ale přechází do role centrálního orchestrátora firemních procesů.
     
   • Díky tomu lze některé činnosti plně automatizovat a odlehčit zaměstnancům, aby se mohli věnovat kreativnější či strategičtější práci.
     
5. Budoucí vývoj
   • Vzrůstající poptávka po AI řešeních zrychluje inovační závod: velcí hráči se snaží integrovat AI do každé vrstvy svého ekosystému, od cloudu přes aplikace až po koncová zařízení.
     
   • Lze očekávat ještě užší propojení AI, datové analytiky a řízení firemních procesů, a to včetně detailní personalizace a autonomního rozhodování.
     

Článek tak ukazuje, že OpenAI nadále zůstává jedním z lídrů v oboru a novým Operator Agentem se snaží upevnit svoji pozici. Současně ale roste tlak konkurence, jež přichází s vlastními AI inovacemi a usiluje o získání většího podílu na trhu.
 

 

---

Trump podepsal nový dekret o vývoji umělé inteligence, který ruší omezení z Bidenovy éry



Podle článku na SiliconANGLE.com podepsal prezident Donald Trump nový exekutivní příkaz, který výrazně ovlivňuje vývoj a nasazení umělé inteligence (AI) ve Spojených státech. Tento krok ruší některé regulační omezení z éry prezidenta Bidena a klade důraz na rychlejší a agresivnější rozvoj AI technologií v různých oblastech. Níže jsou hlavní body:

1. Zrušení Bidenových restrikcí
   • Executive order má za cíl odstranit překážky, jež byly zavedeny v předchozím období (za administrativy Joea Bidena).
     
   • Měly to být regulační rámce vyžadující například přísnější posuzování etických dopadů, povinné audity nebo omezení financí pro určité AI projekty.
     
2. Podpora „domácího“ AI odvětví
   • Trump ve svém příkazu zdůrazňuje, že USA musí posílit svůj globální náskok v oblasti umělé inteligence, zejména před Čínou.
     
   • V dokumentu se hovoří o vyšším finančním i institucionálním krytí pro americké subjekty (firmy, univerzity, výzkumné laboratoře), které budou v AI chtít inovovat.
     
3. Rychlejší komercializace
   • Příkaz podporuje rychlou integraci AI do sektoru obrany, zdravotnictví, školství a dalších odvětví; uvádí i konkrétní časové lhůty, do kterých by se mělo dosáhnout pilotních implementací.
     
   • Cílem je motivovat k plnému využití AI při digitální transformaci, s co nejmenším regulačním zdržením.
     
4. Otazníky ohledně etiky a soukromí
   • Kritici upozorňují, že zrušením dřívějších omezení může dojít ke snížení důrazu na ochranu soukromí a zodpovědné využívání AI technologií.
     
   • Vláda však argumentuje, že bude stále vyžadovat základní pravidla pro bezpečnost a etiku, ale nebude brzdit inovace zbytečně komplikovanými normami.
     
5. Reakce průmyslu a politiků
   • Některé americké technologické firmy krok vítají, protože jim umožní svobodnější a rychlejší vývoj.
     
   • Na druhé straně se objevují varování od neziskových organizací i části politického spektra, že přílišná deregulace může vést k neodpovědnému nasazení AI, riziku diskriminace nebo zneužití dat.
     

Celkově článek ukazuje, že Trumpovým exekutivním příkazem se Spojené státy vracejí k uvolněnější regulační politice v AI, s cílem udržet konkurenceschopnost vůči ostatním velmocem. Kritici se však obávají, že to může oslabit ochranu soukromí a etické standardy v rychle se rozvíjejícím oboru.
 

[Rossi D]

Akcie výrobců čipů se propadají po vydání levné a kvalitní čínské AI DeepSeek



Podle článku na Živě.cz zaznamenali výrobci čipů významný pokles cen akcií poté, co se objevila zpráva o levné a kvalitní čínské AI platformě s názvem DeepSeek. Níže jsou hlavní body:

1. Levná čínská AI
   • DeepSeek představuje nového konkurenta na poli umělé inteligence, přičemž čínští vývojáři tvrdí, že je schopna trénovat modely při nižších nákladech na hardware i energie.
     
   • Toto řešení by mohlo narušit dosavadní dominanci západních firem (Nvidia, AMD, Intel ad.) v oblasti AI akcelerátorů.
     
2. Propad akcií výrobců čipů
   • Trhy reagovaly negativně na informaci, že DeepSeek dokáže docílit srovnatelných výsledků s méně výkonným hardwarem, což by mohlo snížit poptávku po špičkových GPU a akcelerátorech.
     
   • Akcie klíčových hráčů, jako je Nvidia či AMD, klesly o několik procent, jelikož investoři vyhodnocují dopad možné ztráty tržního podílu.
     
3. Obavy o budoucí vývoj
   • Pokud by se DeepSeek nebo jiné čínské AI platformy staly snadno dostupné a efektivní, mohla by se část zákazníků přiklonit k levnějšímu řešení.
     
   • Pro výrobce čipů by to mohlo znamenat pokles v prodeji drahých GPU a speciálních AI čipů, což je aktuálně jeden z hlavních zdrojů jejich zisků.
     
4. Reakce průmyslu a analytiků
   • Výrobci čipů zatím oficiálně situaci příliš nekomentovali, nicméně lze očekávat, že se budou snažit vylepšit poměr výkonu a ceny svých řešení nebo nabídnout nové funkce, které DeepSeek nenabízí.
     
   • Analytici upozorňují, že dlouhodobý dopad bude záležet na reálných schopnostech DeepSeek a na tom, zda se skutečně dokáže prosadit v praxi.
     
5. Kontext napětí mezi Západem a Čínou
   • Článek také připomíná, že Čína se snaží systematicky posilovat svou soběstačnost v oblasti čipů a AI technologií, což může vést k výraznějšímu odlivu zakázek pro západní výrobce.
     
   • Současná geopolitická situace a snaha o „deglobalizaci“ chipového průmyslu tak dodávají vývoji s DeepSeek ještě větší význam.
     

Z článku vyplývá, že potenciálně účinná a cenově dostupná čínská AI technologie DeepSeek způsobila na trzích menší otřes a vyvolala obavy, že západní výrobci čipů mohou přijít o část svých příjmů z prodeje drahých AI akcelerátorů. Zda půjde o dlouhodobý trend, ukáže až další vývoj a reálné nasazení čínského řešení.

[Rossi D]

Trump se poprvé vyjádřil k čínskému AI DeepSeek



 V článku se uvádí, že bývalý americký prezident Donald Trump se poprvé veřejně vyjádřil k čínské technologii umělé inteligence nazývané „DeepSeek“. Trump ve svém prohlášení vyjádřil obavy ohledně rostoucích čínských ambicí v oblasti AI a zdůraznil možnou hrozbu pro ekonomiku a bezpečnost Spojených států. Podle něj má Čína stále větší náskok v některých oblastech výzkumu a vývoje, což může vést k nové formě geopolitické konkurence.
Trump také kritizoval současnou americkou administrativu, že podle jeho názoru nedostatečně reaguje na čínský technologický pokrok. Vyzval k přijetí důraznějších opatření, která by zajistila ochranu amerických firem a klíčových inovací. Zároveň zdůraznil význam spolupráce s partnery a spojenci, aby se Spojené státy udržely na špičce v oblasti umělé inteligence.
Hlavní poselství článku spočívá v tom, že Trump upozorňuje na nutnost brát čínský pokrok v AI vážně a zaujmout rozhodnější postoj k technologické a ekonomické konkurenci ze strany Číny.
 

 

---

Bývalý generální ředitel společnosti Intel Pat Gelsinger posiluje akcie Nvidie a tvrdí, že reakce trhu na DeepSeek je chybná

V článku se píše o tom, že bývalý generální ředitel Intelu, Pat Gelsinger, který dříve zastával tuto pozici a byl známý svým důrazem na inovace a technologický rozvoj, výrazně investoval do akcií společnosti Nvidia. Tato zpráva přichází ve chvíli, kdy se na trhu hodně spekuluje o dopadech nového čínského AI projektu s názvem „DeepSeek“ a o tom, jak by mohl ovlivnit západní konkurenty, včetně Nvidie.
Gelsinger podle článku nesouhlasí s negativní reakcí trhu, která se objevila po oznámení a rostoucím vlivu „DeepSeek“. Domnívá se, že trh příliš zveličuje možné hrozby nebo konkurenční tlak ze strany tohoto čínského AI řešení a podceňuje dlouhodobě silnou pozici Nvidie v oblasti čipů pro umělou inteligenci a datová centra. Podle něj by i nadále měla Nvidia těžit z vysoké poptávky po GPU a dalším hardware v oblasti AI.
Zároveň článek zmiňuje, že Gelsingerova důvěra v Nvidia vychází nejen z jejích technologických kapacit a portfolia produktů, ale také z velkého ekosystému softwaru a vývojářských nástrojů, které kolem svých GPU Nvidia vybudovala. Právě tato kombinace hardwaru a softwaru podle Gelsingera firmě dlouhodobě poskytuje konkurenční výhodu i tváří v tvář novým projektům, jako je „DeepSeek“.
Klíčové body tedy jsou:

• Pat Gelsinger (bývalý šéf Intelu) nákupem akcií Nvidie vyjadřuje vysokou důvěru ve schopnost firmy odolávat konkurenci, včetně té čínské.
  
• Kritizuje negativní reakci trhu na projekt „DeepSeek“ a považuje ji za přehnanou.
  
• Nvidia podle něj stále dominuje v klíčových oblastech týkajících se AI — zejména v hardwaru (GPU) a softwarovém ekosystému.
  

 

[Rossi D]

Microsoft a OpenAI vyšetřují, zda DeepSeek neoprávněně získal data z ChatGPT



Podle článku na Tom’s Hardware společnost Microsoft a organizace OpenAI zkoumají, zda čínská AI platforma DeepSeek nezískala data z ChatGPT nelegálním způsobem. Níže jsou hlavní body článku:

1. Podezření na neoprávněné použití dat
   • DeepSeek, nová čínská platforma zaměřená na umělou inteligenci, byla obviněna z možného zneužití dat ChatGPT pro trénink svých modelů.
     
   • Společnost Microsoft a OpenAI nyní prověřují, zda DeepSeek nepřistupovala k API ChatGPT nebo k tréninkovým datům jinými než povolenými metodami.
     
2. Reakce Microsoftu a OpenAI
   • Vyšetřování zahrnuje kontrolu přístupu k rozhraním, která poskytují jazykové modely, a hledání důkazů o potenciálním neautorizovaném stahování obsahu.
     
   • Microsoft, jakožto partner OpenAI, bere podezření vážně, protože by to mohlo ohrozit nejen obchodní model, ale i bezpečnost dat uživatelů.
     
3. Důsledky pro trh s AI
   • Pokud by se prokázalo, že DeepSeek neoprávněně získal data od ChatGPT, mohlo by to vést k právním krokům a posílení bezpečnostních opatření u amerických AI platforem.
     
   • Situace také zvyšuje tlak na lepší kontrolu a ochranu tréninkových datasetů, které jsou pro vývoj pokročilých AI modelů klíčové.
     
4. Pozadí sporu
   • DeepSeek byl v poslední době označován za konkurenta západních AI řešení, přičemž slibuje nižší náklady na provoz a srovnatelnou kvalitu výsledků.
     
   • Pokud však byla jeho technologie postavena na nelegálně získaných datech, mohl by čelit mezinárodnímu odsouzení a obchodním sankcím.
     
5. Možná protiopatření
   • OpenAI a Microsoft zvažují zpřísnění přístupových pravidel k rozhraním a zavedení pokročilejších auditních mechanismů, aby v budoucnu zabránily podobným incidentům.
     
   • Tento případ může být precedentem pro ochranu intelektuálního vlastnictví v oblasti umělé inteligence.
     

Celkově článek ukazuje, že obvinění vůči DeepSeek z nelegálního získávání dat ChatGPT vyvolává obavy o bezpečnost a etiku v AI průmyslu. Vyšetřování bude klíčové pro zajištění důvěry v AI služby a pro nastavení hranic mezi konkurencí a ochranou intelektuálního vlastnictví.
 

 

---

Americký úřad pro autorská práva tvrdí, že obsah generovaný umělou inteligencí může být chráněn autorskými právy - pokud se na něm podílí člověk nebo jej upravuje.



Podle článku na VentureBeat uvedl americký Úřad pro autorská práva (U.S. Copyright Office), že obsah generovaný umělou inteligencí může být chráněn autorskými právy, pokud do něj přispěje člověk nebo jej člověk upraví. Níže jsou hlavní body:

1. Role lidského přispění
   • Samotný obsah vytvořený čistě umělou inteligencí (bez lidského zásahu) není autorskoprávně chráněn.
     
   • Pokud však člověk do generovaného díla vloží svůj kreativní vklad nebo provede významné úpravy, vzniká právní základ pro ochranu výsledného díla.
     
2. Důraz na kreativitu a originalitu
   • Úřad pro autorská práva trvá na tom, že pro udělení copyrightu je nutná určitá úroveň originality a tvůrčího procesu.
     
   • Pouhé spuštění AI nástroje nebo využití předem vytvořeného algoritmu k vygenerování obsahu nestačí.
     
3. Praktické příklady
   • Pokud autor použije AI k vygenerování textu, ale poté jej přepíše, přidá vlastní komentáře nebo zásadně změní jeho strukturu, může takové dílo spadat pod autorská práva.
     
   • Naopak generovaný obsah, který zůstane nezměněný a pouze pasivně přijatý, autorskoprávní ochranu nezíská.
     
4. Dopad na průmysl a tvůrce
   • Toto rozhodnutí poskytuje větší právní jistotu tvůrcům, kteří využívají AI nástroje jako pomocné prostředky ve své práci.
     
   • Právníci i tvůrci však musí počítat s tím, že hranice mezi „dostatečným přispěním“ člověka a „pouhým použitím AI“ není vždy zcela jasná a může být předmětem právních sporů.
     
5. Širší kontext rozhodnutí
   • Rozhodnutí přichází v době, kdy je využívání AI pro tvorbu textů, hudby, vizuálního umění a dalších forem obsahu stále běžnější.
     
   • Výklad amerického Úřadu pro autorská práva může ovlivnit i mezinárodní debaty o tom, jak přistupovat k duševnímu vlastnictví v éře umělé inteligence.
     

Z článku vyplývá, že americký Úřad pro autorská práva považuje lidský přínos za klíčový pro udělení copyrightu. Tvůrci, kteří využívají AI generované obsahy, by proto měli pečlivě zvažovat, jak a do jaké míry své výsledky upravují, aby zajistili jejich právní ochranu.

 

 

[Rossi D]

Je to tady: Přichází pokročilý model uvažování o3-mini společnosti OpenAI, aby čelil vzestupu DeepSeek



 Podle článku na VentureBeat.com OpenAI představilo svůj nový model s názvem O3 Mini Advanced Reasoning Model, který je zaměřen na zlepšení schopností logického a komplexního uvažování v AI. Hlavním cílem tohoto modelu je čelit rostoucí konkurenci, zejména vzestupu čínské platformy DeepSeek, která si získává pozornost díky svým pokročilým schopnostem. Níže jsou uvedeny klíčové body:

1. Nový model O3 Mini
   • OpenAI uvedlo na trh model O3 Mini, který je optimalizován pro náročné úlohy vyžadující pokročilé uvažování a logické závěry.
     
   • Model je kompaktnější, což zvyšuje efektivitu a umožňuje snadnější integraci do stávajících produktů, jako je ChatGPT.
     
2. Cíl proti DeepSeek
   • V reakci na rostoucí popularitu DeepSeek, čínské AI platformy, se OpenAI snaží posílit svou nabídku pokročilých jazykových modelů.
     
   • O3 Mini je navržen tak, aby přinesl lepší výkon v oblasti komplexního myšlení a rozhodovacích procesů, čímž má pomoci udržet konkurenceschopnost západních technologií.
     
3. Vylepšené schopnosti a aplikace
   • Nový model slibuje vyšší přesnost a schopnost řešit složitější úlohy, což by mohlo mít významný dopad na aplikace vyžadující detailní analýzy a hlubší porozumění.
     
   • Díky své optimalizované architektuře se očekává, že O3 Mini přispěje k rozšíření využití AI v různých odvětvích, kde je klíčové rychlé a spolehlivé rozhodování.
     
4. Strategický posun OpenAI
   • Uvedení O3 Mini odráží snahu OpenAI neustále inovovat a přizpůsobovat se dynamickému trhu s umělou inteligencí.
     
   • Tím, že reaguje na konkurenci z východních trhů, OpenAI potvrzuje svou pozici lídra v oblasti vývoje pokročilých jazykových modelů.
     

Celkově článek poukazuje na to, že uvedení modelu O3 Mini je významným krokem v závodu o technologickou převahu, kdy OpenAI reaguje na nové výzvy a snaží se nabídnout ještě sofistikovanější řešení pro náročné úlohy v oblasti umělé inteligence.

---

Ejhle! Je to DeepSeek! Každá společnost zabývající se umělou inteligencí se teď na tento čínský startup dívá skrz prsty.

 

1. Čínský startup DeepSeek a jeho „levný AI model“
   • DeepSeek způsobil počáteční otřes na trhu, zejména u výrobců čipů (např. Nvidia), tím, že představil údajně velmi levný a výkonný model umělé inteligence.
     
   • Po bližším zkoumání se ukázalo, že vývoj modelu nebyl tak levný, DeepSeek prý podváděl (údajně využil data OpenAI), navíc má problémy s kybernetickou bezpečností a ochranou osobních údajů.
     
2. Realita: situace není tak radikální, jak se zdálo
   • Trh s AI se výrazně rozvíjí, nicméně zmíněné „levné modely“ nejsou zcela převratné, jak se na první pohled mohlo zdát.
     
   • I v USA a jinde probíhá řada dalších snah o vývoj dostupnějších a otevřenějších AI modelů, takže DeepSeek není jediným „levným“ řešením.
     
   • Investoři se v prvním momentu nechali unést (propady a následné uklidnění akcií).
     
3. Aktuální politicko-ekonomický kontext v USA
   • Prezident Donald Trump během prvních dnů druhé vlády vydal řadu výnosů, které pak rušil či upravoval, čímž vyvolal chaos:
     • Např. potenciální vysoká cla na tchajwanské čipy (ohrožení amerických hardwarových firem), nejistá dohoda ohledně TikToku (Oracle? Microsoft?), vinění „DEI“ (Diversity, Equity, Inclusion) z letecké havárie aj.
       
   • Nejistota vytváří tlak na technologické firmy, které si původně slibovaly od Trumpovy druhé vlády spíše uvolnění.
     
4. Výsledky technologických firem
   • Microsoft a ServiceNow zaznamenaly slabší výsledky, zatímco IBM, Meta či Intel a Apple investory potěšily i přes určitá zpomalení.
     
   • Probíhají antimonopolní tahy (ve Velké Británii vůči AWS a Microsoftu, v USA vůči HPE atd.).
     
   • Na poli kybernetiky pokračuje konsolidace (více akvizic), v příštím týdnu přijdou finanční výsledky dalších velkých společností (Amazon, Alphabet, Palantir, AMD, Qualcomm aj.).
     
5. Situace kolem AI – hlubší pohled
   • DeepSeek zaujalo trh, ale je zde i velká nejistota kolem pravosti jeho dat a metod. OpenAI obvinilo DeepSeek z využití jejich dat k tréninku modelu.
     
   • Open source AI nabírá na síle – objevují se startupy a projekty s otevřeným kódem, které mohou snižovat dominanci velkých korporací.
     
   • Modely a služby mohou být nabízeny přímo jako cloudové řešení (AWS začalo nabízet DeepSeek-R1, Nvidia uvádí jako preview mikroslužbu NIM).
     
   • Současně řada dalších hráčů (Alibaba, Hugging Face, Ai2, Mistral, OpenAI s „o3-mini“) uvádí nové modely, jež konkurují DeepSeeku.
     
   • Kontroly vývozu čipů z USA a další omezení zůstávají významné pro udržení technologického náskoku. Trumpova politika uvolňování (rušení Bidenových omezení) však může přinést rizika i benefity, přičemž silní zastánci AI tvrdí, že větší volnost podporuje rychlejší inovaci.
     
6. Závěr
   • Ačkoli DeepSeek vzbudil dojem, že dokáže zásadně zlevnit a urychlit trénování AI, realita je složitější. Pochybnosti o jeho metodách i financování sice nepřímo potvrzují, že se AI trh mění, ale „revoluce“ v nákladech ani technologii se nestala tak náhlou, jak někteří investoři usoudili.
     
   • Obecně se posouváme do fáze, kdy hodnota vzniká nad samotnými modely (v aplikacích, službách a produktech), přičemž tradiční obří výdaje na hardware nejsou vždy nutnou podmínkou úspěchu.
     
   • Pro americké firmy i čínské (a další) startupy to znamená tvrdou globální konkurenci, vyžadující rychlou adaptaci a inovace.
     

[Rossi D]

AI model DeepSeek: Čínský drak se probouzí?


 

1. DeepSeek – čínské „AI překvapení”
   • Článek popisuje, že DeepSeek (startup zaměřený na umělou inteligenci) přitáhl globální pozornost díky tvrzení, že nabízí výkonný a levný AI model.
     
   • V praxi ale panují značné pochybnosti, zda je opravdu tak levný a revoluční, jak se na první pohled zdá (viz obvinění z využití cizích dat či nedořešená kybernetická bezpečnost).
     
2. Reakce světového trhu
   • Nejprve způsobilo představení DeepSeeku otřes především u výrobců čipů (např. Nvidia), kteří sázeli na to, že firmy budou nadále masivně investovat do výkonných GPU pro AI.
     
   • Po vyjasnění (vyšší náklady na trénink, obvinění z „podvádění“) se počáteční panika mírně zklidnila. Přesto DeepSeek naznačuje, že čínská konkurence v AI sílí.
     
3. Výhrady vůči DeepSeek
   • Podezření z nelegálního využití dat: Podle některých zdrojů DeepSeek používal pro svůj trénink i data od OpenAI (ChatGPT) bez patřičného souhlasu.
     
   • Kybernetická rizika: Kritici varují, že DeepSeek nevěnuje dostatečnou pozornost bezpečnosti a ochraně uživatelských dat.
     
   • Tyto faktory snižují důvěryhodnost startupu v očích investorů i potenciálních zákazníků.
     
4. Dopad na AI ekosystém
   • Ukazuje se, že vysoké výdaje na hardware (datová centra, špičkové GPU) nemusejí být jedinou cestou k vyspělé AI – lze hledat úspornější modely a metody tréninku.
     
   • Zároveň se mnoho firem snaží vyvinout vlastní otevřenější či levnější AI modely, takže konkurence stoupá a dominantní pozice tradičních hráčů (OpenAI, Microsoft atd.) není neotřesitelná.
     
   • Diskutuje se o budoucím postavení čínských společností v AI – Čína chce dohnat a předehnat Západ, přičemž DeepSeek lze vnímat jako jeden z projevů této snahy.
     
5. Shrnutí
   • DeepSeek vyvolal pozornost slibem „levné a výkonné“ AI, avšak postupně se ukazuje, že skutečnost je složitější – náklady na trénink i použití mohou být vyšší, rizika bezpečnosti nevyřešená a etika trénování modelů sporná.
     
   • Přesto je zřejmé, že konkurence v AI rychle narůstá, technologie se globalizuje a s ní roste i tlak na inovace i cenovou efektivitu v oboru.
     

.... perfektní článek s dalším pohledem na DeepSeek ...

 

[Rossi D]

Asistent umělé inteligence Adobe Acrobat proniká do smluv, aby uživatelům pomohl pochopit, s čím souhlasí.


 

1. Nový nástroj Contract AI v Adobe Acrobat AI Assistant
   • Společnost Adobe přidává do svého Acrobat AI Assistant funkci Contract AI, zaměřenou na analýzu smluvních dokumentů.
     
   • Contract AI má schopnost rychle zpracovat stovky smluv a uživatelům poskytnout srozumitelné shrnutí i možnost pokládat otázky k nalezeným klíčovým informacím.
     
2. Využití v praxi
   • Cílem je zpřístupnit obsah často dlouhých a komplikovaných smluv (dodavatelské smlouvy, pojistky, objednávky ad.) srozumitelnou formou.
     
   • Firmy tak mohou lépe a rychleji vyhodnocovat kritická data ve smlouvách, porovnávat rozdíly mezi verzemi, a snižovat rizika spojená s nesrozuměním podmínek.
     
3. Jak nástroj funguje
   • Contract AI s pomocí generativní umělé inteligence rozpozná, že jde o smlouvu, a zobrazí klíčové informace včetně možných dotazů, které by uživatele mohly zajímat.
     
   • Umožňuje porovnávat různé verze smluv a identifikovat aktualizované či nové klauzule.
     
   • Přeloží a vysvětlí složitou právní terminologii tak, aby byla uživatelům pochopitelná.
     
4. Důraz na zabezpečení a ochranu dat
   • Acrobat AI Assistant běží v souladu s etickými zásadami Adobe a dbá na bezpečnost dat, jež se nevyužívají k dalšímu tréninku AI.
     
   • Podle Adobe je velký důraz kladen také na ochranu dat zákazníků, která se nemají stát součástí tréninkových datasetů pro generativní modely třetích stran.
     
5. Dostupnost a konkurence
   • Contract AI je již k dispozici předplatitelům Acrobat AI Assistant za 4,99 USD měsíčně na uživatele (zatím v angličtině, s plánovanou podporou dalších jazyků).
     
   • Konkurentem je například Docusign, který nabízí obdobnou funkcionalitu na své platformě Intelligent Agreement Management.
     
6. Význam pro firmy a uživatele
   • Podle odborníků jde o významný přínos pro podniky a jednotlivce, kteří chtějí rychle a efektivně vyhodnotit, čemu ve smlouvách přikyvují.
     
   • Adobe zdůrazňuje, že taková AI výrazně šetří čas a snižuje rizika spojená s nepochopením smluvních podmínek.
     

[Rossi D]

Google v tichosti mění postoj k používání umělé inteligence pro zbraně nebo sledování


 

1. Zásadní změna v zásadách Google pro AI
   • Společnost Google vymazala pasáž, kde se dříve zavazovala k nevyužívání AI pro zbraně a sledování.
     
   • Nové znění zdůrazňuje „odpovědný vývoj a nasazení“ s lidským dohledem a v souladu s mezinárodním právem a lidskými právy.
     
2. Posun oproti původním zásadám
   • V původních principech z roku 2018 Google uváděl, že nebude pokračovat v žádném vývoji AI, který by mohl způsobit újmu a že nebude navrhovat nástroje AI, které by mohly být použity jako zbraně či sledovací technologie.
     
   • Po úpravě Google nepopírá změnu, ale tvrdí, že se technologie „vyvinula“ a principy potřebovaly aktualizovat.
     
3. Oficiální vyjádření Google
   • V příspěvku na blogu z konce roku zdůraznili vrcholní představitelé (James Manyika a Demis Hassabis), že nyní je důležitá "národní bezpečnost" a že vlády by měly spolupracovat na regulaci AI.
     
   • Google chce ve vývoji AI prosazovat hodnoty demokracie, svobody, rovnosti a lidských práv – avšak explicitní zákaz využití pro zbraně a sledování už mezi zásadami není.
     
4. Kontext a reakce
   • Změna připomíná postupné opouštění motta „Nebuď zlý“ – původního hesla Google, které se později transformovalo na „Dělej správné věci“.
     
   • V roce 2018 Google čelil pobouření zaměstnanců a veřejnosti kvůli projektu s americkým ministerstvem obrany (technologie pro analýzu videa z dronů). Tehdy kontrakt zrušil a vytvořil interní pokyny, které se nyní opět mění.
     
5. Důsledky a výhled
   • Zrušení striktního zákazu AI pro vojenské a sledovací účely otevírá Google prostor pro případnou spolupráci s vládními agenturami či armádou.
     
   • Kritici a část zaměstnanců mohou situaci vnímat jako odklon od dřívější etické zásadovosti, což může vést k dalším diskuzím o korporátní odpovědnosti a roli velkých technologických firem ve zbrojním průmyslu či masovém dohledu.
     

 

---

Toto je seznam věcí, které v EU nesmíte dělat s umělou inteligencí. Hrozí vysoké pokuty


 

1. Akt o umělé inteligenci (AI Act) a pokyny k zakázaným praktikám
   • Evropská unie přijala AI Act – první komplexní regulaci umělé inteligence na světě.
     
   • Akt vstoupil v platnost v srpnu 2024 a subjekty (firmy i úřady) mají dva roky na přizpůsobení.
     
   • Součástí AI Act jsou i pokyny k zakázaným praktikám, které nyní zveřejnila Evropská komise.
     
   • V Česku za prosazení a implementaci zodpovídá ministerstvo práce a sociálních věcí (MPSV).
     
2. Pokuty za porušení
   • Za porušení AI Act hrozí sankce až 7 % z celosvětového ročního obratu nebo 35 milionů eur (asi 880 milionů Kč).
     
   • Americké technologické giganty (Meta aj.) se údajně spojily s Donaldem Trumpem, aby proti těmto postihům a regulacím vyvinuly tlak.
     
3. Co je konkrétně zakázáno
   
   1. Podprahová manipulace
      • Reklamy či chatboty nesmějí využívat skryté techniky („neuromarketing“) k ovlivňování lidí bez jejich vědomého souhlasu.
        
   2. Zneužívání slabin uživatelů
      • AI nesmí cíleně působit na zranitelné skupiny (děti, seniory, osoby s postižením nebo finančně slabé), aby je ovlivnila k určitému chování.
        
   3. Sociální skórování
      • Zavádění systémů „hodnocení občanů“ podle vzorců chování (jako v Číně) je v EU zakázáno. Nesmí to mít dopad na přístup k veřejným či běžným službám.
        
   4. Prediktivní vyhodnocování zločinců
      • AI nemůže předpovídat, zda někdo spáchá trestný čin, jen z jeho online aktivity, psychologického profilu či osobních znaků.
        
   5. Automatický sběr obličejů z internetu
      • Není povoleno hromadné sbírání a analýza fotografií (např. z webu nebo kamer) za účelem rozpoznávání obličejů bez oprávněného důvodu.
        
   6. Rozpoznávání emocí ve firmách či školách
      • AI nesmí analyzovat emoce zaměstnanců, studentů aj., s výjimkou čistě zdravotních či bezpečnostních důvodů.
        
   7. Biometrická kategorizace
      • Zákaz zařazování lidí na základě rasy, politických názorů, víry či sexuální orientace z biometrických dat.
        
   8. Biometrické sledování v reálném čase
      • Policie nemůže plošně užívat AI k identifikaci lidí na veřejných místech v reálném čase, pokud nejde o výjimky, např. pátrání po pohřešovaných osobách, hrozby terorismu či nebezpečných pachatelích.
        
4. Závěrečné poznámky
   • V Česku bude kontrolu nad dodržováním nařízení vykonávat MPSV, avšak bez navýšení odborných kapacit.
     
   • Tyto zákazy mají chránit soukromí a základní práva občanů EU, a zajistit, že AI systémy nebudou zneužívány k manipulaci, diskriminaci či nelegálnímu sledování.
     

---

OmniHuman: Nová umělá inteligence společnosti ByteDance vytváří realistická videa z jediné fotografie


 

1. OmniHuman: AI pro plnou animaci lidského těla
   • ByteDance vyvinulo umělou inteligenci nazvanou OmniHuman, která dokáže z jedné fotografie vygenerovat realistická videa lidí, jak mluví, zpívají či se přirozeně pohybují celým tělem.
     
   • Jde o pokrok oproti dosavadním modelům, které většinou zvládaly pouze obličejovou mimiku nebo horní část těla.
     
2. Rozsáhlý trénink: 18 700 hodin videodat
   • Výzkumný tým vycvičil model na 18 700 hodinách záznamů lidských pohybů (videa), přičemž OmniHuman zpracovává text, zvuk i pózu.
     
   • Kombinace více typů vstupů (multimodální přístup) umožňuje AI učit se z rozmanitějších a větších souborů dat než dříve.
     
3. Široké možnosti nasazení
   • Technologie může najít uplatnění v zábavě, vzdělávání, reklamě či v digitální komunikaci (např. realistické virtuální postavy, animované výukové programy atd.).
     
   • Umožňuje například generovat videa projevů, hudební či taneční vystoupení a další komplexní lidské pohyby.
     
4. Etické a bezpečnostní otázky
   • Stejně jako u jiných technologií generujících obraz nebo video (tzv. deepfakes) vyvstává téma možného zneužití (podvodné účely, manipulace atd.).
     
   • Experti volají po regulacích a nástrojích na odhalování falešných záznamů.
     
5. Konkurence v AI pro video
   • Firmy jako Google, Meta, Microsoft a další intenzivně pracují na podobných systémech.
     
   • ByteDance s OmniHuman může mít výhodu v oblasti krátkých videí či sociálních sítí (např. TikTok) díky pokročilému generování obsahu.
     
6. Další kroky
   • Výzkumníci ByteDance plánují prezentovat výsledky na konferenci o počítačovém vidění.
     
   • Konkrétní časový harmonogram a datum potenciálního nasazení této technologie zatím nebyly oznámeny.
     

---

Akcie společnosti Alphabet klesají kvůli chybějícím tržbám a vysokým výdajům na umělou inteligenci


 

1. Finanční výsledky Alphabetu
   • Mateřská společnost Googlu vykázala za Q4 tržby ve výši 96,47 miliardy USD (12% meziroční růst), což nedosáhlo na odhadovaných 96,56 miliardy USD.
     
   • Upravený zisk na akcii činil 2,15 USD, překonal očekávání (2,13 USD). Čistý zisk 26,54 miliardy USD je o 28 % vyšší než před rokem.
     
2. Akcie a reakce investorů
   • Po zveřejnění výsledků se akcie Alphabetu propadly o více než 7 %.
     
   • Důvodem je nesplnění tržeb a oznámení vyšších kapitálových výdajů na umělou inteligenci (plánovaných 75 miliard USD ve fiskálním roce 2025).
     
3. Velké investice do AI
   • CEO Sundar Pichai vysvětlil, že vyšší investice jsou nezbytné pro rozvoj infrastruktury a posílení cloudu či DeepMind.
     
   • Alphabet tak následuje Microsoft (plán 80 mld. USD) a Metu (60–65 mld. USD) v masivním financování AI.
     
   • Někteří analytici se obávají, že vzhledem k nástupu levnějších AI modelů (např. čínský DeepSeek) nejsou tak vysoké investice nutné.
     
4. Cloud a další segmenty
   • Google Cloud vzrostl o 30 % na 11,96 miliardy USD, ale opět pod očekáváním (12,19 mld. USD).
     
   • Hlavní příjmy z reklamy dosáhly 72,46 mld. USD (o rok dříve 65,52 mld. USD).
     
   • Podnik Google Search vykázal 54,03 mld. USD.
     
   • Segment Other Bets (např. Waymo) mírně klesl na 400 milionů USD.
     
5. Reakce analytiků a otázky kolem návratnosti
   • Investoři chtějí jasné odpovědi na to, kdy se miliardové investice do AI projeví ve zvýšení tržeb a zisků.
     
   • Pomalejší růst cloudu a vynechání konkrétní monetizační strategie u pokročilých AI modelů (Gemini, čipové iniciativy Googlu) zvyšují nejistotu na trhu.
     
   • Alphabet, podobně jako další giganti, věří, že masivní AI výdaje jsou nutné k udržení konkurenceschopnosti i přes nástup levnějších konkurentů.