24.6.2024, 12:28
GPT-5 má mít inteligenci na úrovni Ph.D., chvíli si na něj ale počkáme
![[Obrázek: dl1fsRi.png]](https://i.imgur.com/dl1fsRi.png)
Další verze LLM GPT-5 na sebe nechá ještě chvíli čekat. Prozradila tak Mira Murati, CTO společnosti OpenAI. Chatbot by měl dosahovat ještě vyšší inteligence, tentokrát až na úrovni PH.D. v případě některých typů úloh.
OpenAI připravuje další verzi svého chatbota ChatGPT a spolu s tím pochopitelně i LLM, na němž bude postaven. Mira Murati, CTO společnosti OpenAI, v nedávném interview pro Dartmouth Engineering zhodnotila dosavadní vývoj technologií a pohovořila i o budoucnosti. Podle ní byl GPT-3 svou inteligencí jako takové na úrovni batolete, ale GPT-4 se dostal na úroveň chytrého středoškoláka. Během několika dalších let bychom se ale měli dočkat nové verze GPT-5, která by se ve specifických úlohách (tzn. ne obecně všech) měla dostat na úroveň Ph.D. To už tedy mluvíme o vyšších stupních univerzitního vzdělání. Tyto technologie se dle jejích slov vyvíjí opravdu překotně.
Umělá inteligence již způsobuje chaos v globálních energetických systémech
![[Obrázek: uFCv5HQ.png]](https://i.imgur.com/uFCv5HQ.png)
Rychlý rozvoj umělé inteligence (AI) dramaticky zvyšuje poptávku po datových centrech, což následně zatěžuje energetické sítě po celém světě. V místech, jako je Loudoun County ve Virginii, spotřebovávají datová centra obrovské množství energie - někdy až jako 30 000 domácností. Tento nárůst poptávky po elektřině převyšuje nabídku, což vede k dlouhému čekání na přístup k síti, možným výpadkům a rostoucím nákladům na energii. Společnost Goldman Sachs odhaduje, že datová centra by mohla do roku 2030 představovat 8 % celkové spotřeby energie v USA, přičemž v roce 2022 to byla 3 %. S rostoucí velikostí a počtem datových center začínají tato spotřebovávat více elektřiny než celé státy, což komplikuje celosvětové úsilí o přechod na novou energetiku.
Technologičtí giganti jako Amazon, Microsoft a Google usilují o napájení svých datových center obnovitelnou energií, ale energetické potřeby umělé inteligence, zejména pro trénink a inferenci, jsou obrovské. Například čipy H100 společnosti Nvidia, které jsou pro AI nezbytné, odebírají značné množství energie a jejich potřeba se jen zvyšuje. Očekávaný růst AI a datových center vede k problémům s infrastrukturou, a společnosti jako Dominion Energy ve Virginii proto budují nové rozvodny a elektrická vedení, aby poptávku zvládly. I přes tyto snahy však energetické požadavky na AI nutí společnosti a státy přehodnotit své energetické strategie, včetně příklonu k jaderné energii. (vp)
![[Obrázek: dl1fsRi.png]](https://i.imgur.com/dl1fsRi.png)
Další verze LLM GPT-5 na sebe nechá ještě chvíli čekat. Prozradila tak Mira Murati, CTO společnosti OpenAI. Chatbot by měl dosahovat ještě vyšší inteligence, tentokrát až na úrovni PH.D. v případě některých typů úloh.
OpenAI připravuje další verzi svého chatbota ChatGPT a spolu s tím pochopitelně i LLM, na němž bude postaven. Mira Murati, CTO společnosti OpenAI, v nedávném interview pro Dartmouth Engineering zhodnotila dosavadní vývoj technologií a pohovořila i o budoucnosti. Podle ní byl GPT-3 svou inteligencí jako takové na úrovni batolete, ale GPT-4 se dostal na úroveň chytrého středoškoláka. Během několika dalších let bychom se ale měli dočkat nové verze GPT-5, která by se ve specifických úlohách (tzn. ne obecně všech) měla dostat na úroveň Ph.D. To už tedy mluvíme o vyšších stupních univerzitního vzdělání. Tyto technologie se dle jejích slov vyvíjí opravdu překotně.
Umělá inteligence již způsobuje chaos v globálních energetických systémech
![[Obrázek: uFCv5HQ.png]](https://i.imgur.com/uFCv5HQ.png)
Rychlý rozvoj umělé inteligence (AI) dramaticky zvyšuje poptávku po datových centrech, což následně zatěžuje energetické sítě po celém světě. V místech, jako je Loudoun County ve Virginii, spotřebovávají datová centra obrovské množství energie - někdy až jako 30 000 domácností. Tento nárůst poptávky po elektřině převyšuje nabídku, což vede k dlouhému čekání na přístup k síti, možným výpadkům a rostoucím nákladům na energii. Společnost Goldman Sachs odhaduje, že datová centra by mohla do roku 2030 představovat 8 % celkové spotřeby energie v USA, přičemž v roce 2022 to byla 3 %. S rostoucí velikostí a počtem datových center začínají tato spotřebovávat více elektřiny než celé státy, což komplikuje celosvětové úsilí o přechod na novou energetiku.
Technologičtí giganti jako Amazon, Microsoft a Google usilují o napájení svých datových center obnovitelnou energií, ale energetické potřeby umělé inteligence, zejména pro trénink a inferenci, jsou obrovské. Například čipy H100 společnosti Nvidia, které jsou pro AI nezbytné, odebírají značné množství energie a jejich potřeba se jen zvyšuje. Očekávaný růst AI a datových center vede k problémům s infrastrukturou, a společnosti jako Dominion Energy ve Virginii proto budují nové rozvodny a elektrická vedení, aby poptávku zvládly. I přes tyto snahy však energetické požadavky na AI nutí společnosti a státy přehodnotit své energetické strategie, včetně příklonu k jaderné energii. (vp)
... Všechny mé příspěvky pocházejí z reálných a existujících článků které jsou do podoby stručných souhrnů přeloženy, upraveny a doplněny o tematický vizuál umělou inteligencí ...

![[Obrázek: FZsKZS0.jpg?1]](https://i.imgur.com/FZsKZS0.jpg?1)
![[Obrázek: hYa7Jtx.png]](https://i.imgur.com/hYa7Jtx.png)