[Rossi D]

Obecná umělá inteligence v roce 2025: Hodně štěstí



 Před několika lety odborníci na umělou inteligenci předpovídali, že umělá obecná inteligence (AGI) se stane realitou do roku 2050. OpenAI spolu s Big Tech prosazuje umění možného, ale navzdory odhadu Sama Altmana na rok 2025 je realizace AGI v brzké době nepravděpodobná. 
 
"Nemůžeme předpokládat, že jsme blízko AGI, protože ve skutečnosti nerozumíme současné umělé inteligenci, která je na hony vzdálená vysněné AGI. Nevíme, jak současná UI dochází ke svým závěrům, a ani nám současná UI nedokáže vysvětlit procesy, kterými k tomu dochází," říká HP Newquist, autor knihy The BrainMakers a výkonný ředitel The Relayer Group, poradenské firmy, která sleduje vývoj praktické UI. "To je obrovská mezera, kterou je třeba překlenout, než začneme vytvářet umělou inteligenci, která dokáže dělat to, co každý člověk. A charakteristickým znakem lidského myšlení, který se AGI pokusí napodobit, je schopnost vysvětlit důvody, proč přišla s řešením problému nebo odpovědí na otázku. Stále se snažíme, aby stávající LLM neměly halucinace." 
 
OpenAI v současné době provádí alfa testování pokročilého hlasového režimu, který je navržen tak, aby zněl lidsky (například občasná pauza při mluvení, aby se člověk nadechl). Dokáže také rozpoznat emoce a neverbální náznaky. Tento pokrok pomůže umělé inteligenci působit lidštěji, což je důležité, ale je před námi ještě mnoho práce. (ai)
 

 

---

 

Nikdy nebude dostatek dat pro uspokojení umělé inteligence, tak proč je nesdružit?



Bílá kniha ODI, která se vážně zabývá zásadním problémem umělé inteligence: bez ohledu na to, kolik modelů umělé inteligence bude vytvořeno, významná část dat použitých k jejich tréninku bude společná pro většinu ostatních modelů umělé inteligence, tak proč je nesdílet ze společného fondu dat. 

Open Data Institute (ODI) nedávno vypracoval bílou knihu, v níž se zabývá řadou otázek, které se nyní objevují v souvislosti s tím, že generativní umělá inteligence začíná zahrnovat všechny a všechny činnosti, které podniky i jednotlivci pravděpodobně potřebují nebo s nimiž jsou spojeni. V pozadí všech těchto otázek je jeden klíčový problém: data, která jsou předmětem této knihy. Začněme tím, že u genových služeb AI nebude dat nikdy dost a v ideálním případě bude prý každé použití i dobře zavedeného a široce používaného modelu potřebovat svá vlastní data, a to jen proto, aby byla co největší jistota o poskytovaných výsledcích.(vp)

 

---

Umělá inteligence a budoucnost sexu



 Nemusíme ho konzumovat nebo dokonce podporovat, ale porno si přesto vyžádá odpovědi. Otázka nyní zní: Co je "skutečné" porno?
 
Křížové výpravy proti pornu byly po celé generace jádrem kulturních válek v USA, ale počátkem roku 2000 toto téma ztratilo na síle. Díky chytrým telefonům se pornografie příliš snadno šířila a bylo těžké jí nasadit náhubek. Porno se stalo politicky ožehavým tématem, které se příliš zapletlo se svobodou projevu a rozvíjejícími se technologiemi. Bylo uzavřeno nelehké příměří: Dokud budou snímky vytvářeny dospělými, kteří s tím souhlasí, a zůstanou na druhé straně paywallů a systémů pro ověřování věku, budou ponechány na pokoji.

 
Ale dnes, kdy porno s umělou inteligencí proniká na jídelní stoly, rodičovské schůzky a do soudních síní, toto příměří už nemusí dlouho trvat. Projekt 2025, politický plán pro budoucí republikánskou administrativu podporovaný Heritage Foundation, navrhuje kriminalizaci porna a zatýkání jeho tvůrců.
 
Ale co když je porno zcela vytvořeno algoritmem? V takovém případě se otázka, zda je porno obscénní, etické nebo bezpečné, stává druhořadou.Co znamená, že porno je "skutečné" - a co bude odpověď vyžadovat od nás všech?  (vp)
 

 

---

Elon Musk ukazuje supercluster Cortex AI - první pohled na 50 000 počítačů Nvidia H100 společnosti Tesla



Superpočítačové výdobytky Elona Muska pokračují i tento týden, kdy technokrat sdílel video svého nově přejmenovaného superklastru umělé inteligence "Cortex" na X. nedávné rozšíření závodu Tesla "Giga Texas" bude obsahovat 70 000 serverů umělé inteligence a při spuštění bude vyžadovat 130 megawattů (MW) chlazení a výkonu, do roku 2026 se zvýší na 500 MW.

Muskovo video superklastru Cortex ukazuje probíhající montáž ohromujícího počtu serverových stojanů. Z rozmlženého videa se zdá, že stojany jsou rozmístěny v řadě po 16 výpočetních stojanech v každé řadě, přičemž tyto řady jsou rozděleny asi čtyřmi stojany bez GPU. Každý počítačový stojan pojme 8 serverů. Ve 20sekundovém klipu je vidět 16 až 20 řad serverových stojanů, takže hrubým odhadem je vidět 2 000 serverů s GPU, což je méně než 3 % odhadovaného nasazení v plném rozsahu. (vp)
 

 

---

OpenAI odhaluje federálům umělou inteligenci "Strawberry", která pohání její nový projekt "Orion"



Společnost OpenAI dělá významné pokroky s novým modelem umělé inteligence s kódovým označením "Strawberry", který je navržen tak, aby řešil složité problémy bez halucinací, které často sužují současné systémy umělé inteligence. Ačkoli je Strawberry údajně pomalejší a dražší v době inference, vyniká při řešení složitých problémů na první pokus. Hlavním úkolem modelu je generovat syntetická data pro "Orion", připravovanou vlajkovou loď společnosti OpenAI - velký jazykový model (LLM). Toto zaměření na vytváření přesných syntetických dat by mohlo modelu Orion pomoci snížit počet chyb a zlepšit jeho schopnosti uvažování, což by znamenalo významný pokrok ve vývoji umělé inteligence.(vp)