[Rossi D]

Google chce postavit datová centra napájená solární energií – ve vesmíru



  Společnost Google oznámila výzkumnou iniciativu s názvem Project Suncatcher, jejímž cílem je vybudovat satelitní soustavu solárně napájených družic fungujících jako datová centra pro výpočetní úlohy umělé inteligence. Družice by měly být umístěny na nízké oběžné dráze, získávat energii přímo ze Slunce a pomocí optických spojení přenášet velké objemy dat. Firma předpokládá, že v ideálním případě by provoz takového systému mohl být energeticky i ekonomicky efektivnější než tradiční pozemní datacentra.
 
Kritika: Projekt je sice technicky působivý, ale čelí zásadním výzvám — patří mezi ně vysoké náklady a rizika spojená s rozvozem a údržbou zařízení v kosmu, efektivní chlazení v extrémních podmínkách, spolehlivé optické datové linky mezi družicemi a dopad na životní prostředí vzhledem k emisím při vypouštění raket. Zatím jde o studii, nikoli reálný produkt, a očekávané ekonomické přechody mohou trvat desetiletí, takže je nutné tento plán vnímat spíše jako dlouhodobý experiment než blízkou realitu.
 

 

---

Google varuje, že začala nová éra samovolně se vyvíjejícího malwaru založeného na umělé inteligenci.

 Společnost Google ve zprávě svého týmu Threat Intelligence upozornila, že jsme vstoupili do nové éry „self-evolving“, tedy samo-modifikujícího se malwaru poháněného umělou inteligencí. Útočníci – státem podporované kriminální skupiny – již nasazují modely jako Gemini a využívají infrastrukturu AI k vývoji rodin malwaru typu PROMPTFLUX, PROMPTSTEAL a PROMPTLOCK. Například PROMPTFLUX využívá API Geminy k přepisování svého VBScriptu každou hodinu, čímž uniká detekci. Další skupina promovala otevřené modely k automatickému generování příkazů pro krádež dat a jejich exfiltraci. Google zároveň uvádí, že trh „malwaru jako služby“ se vyvinul, a množí se nabídky generovat phishing-e-maily, deepfake videa či automatizované malware nástroje za předplatné.

Kritika: I když zpráva Googlu validně upozorňuje na reálný trend použití AI v kybernetické kriminalitě, je třeba přistupovat s opatrností k alarmistickým závěrům. Některé uváděné příklady jsou zatím v experimentech nebo pilotních kampaních, nikoli masově nasazené hrozby. Vysoce automatizované škodlivé systémy stále vyžadují značné technické zdroje a koordinaci – tudíž nemusí být bezprostřední globální krizí. Navíc důraz na „AI malwaru“ může odvádět pozornost od tradičních vektorů útoků, které nadále tvoří většinu incidentů.