08.6.2023, 11:28
No, každopádně to snad každému ukazuje, jak je diskuse o AI důležitá a také to, že se rozpadá na několik částečně nezávislých proudů, které však spolu musí být v neustálé interakci. Od vlastních "technikálií", přes procesy učení až po celou škálu sociologických, psychologických, kulturních, pravních a nevím jakých dalších aspektů. Řešit jedno bez druhého je cestou do pekla...
Mě třeba zajímají ty procesy učení se. Pokud vezmeme analogii s vývojem HI, human inteligence, tak se taky nabízí otázka, zda zpřístupnit (myšleno informace) všechno všem, nebo mít definované restrikce a nebo, což je samozřejmě ten optimální případ, učit strukturovaně a hierarchicky, takže pak žák (v tomto případě jak HI tak AI) všechny informace posuzuje kriticky na základě těch před tím získaných znalostí zásad etiky, morálky, apod. Ale tohle generuje další problém, které ty znalosti jsou ty pravé a které předřadit kterým, atp. A takhle to můžeme rozebírat stále dokola. Vzpomeńte si, jak Dave odstraňoval HAL-ovi jednu úroveň vědomí (znalostí) po druhé.
Svého času jsem okrajově participoval na projektu využití neuronových sítí pro potřeby analýz poruchových stavů v elektrizační soustavě. Ano, neuronové sítě jsou počátem toho, co je uloženo v základech AI. Dalo by se říci, že to spadá do základu oněch zmiňovaných "technikálií". A vím, že vůbec nebyl problém s tím, jak tu síť učit ve většině situací, případů a kombinací běžných provozních stavů, zapojení a známých událostí. Co ale dělalo největší problémy, to byly ty okrajové a výjimečné stavy a zejména jejich kombinace. Na tohle bylo i paretovo pravidlo slabé. 80/20 nefungovalo, protože pro ty okrajové stavy ta výpočetní náročnost a kapacita narůstaly téměř exponenciálně. A to je elektrizační soustava stále ještě v podstatě deterministické prostředí, ve kterém, díky fyzikálním zákonitostem, podléhá velká část jeho procesů jisté "autoregulaci", tedy jakési "vyšší inteligenci"... A to se o lidské společnosti moc říci nedá.
BTW, všimněte si, jak jsou si zkratky HI a AI, pokud je spelujete, foneticky podobné. Nasadáte na spelling AI a stačí jen drobnost, a vyleze vám z toho HI...
Mě třeba zajímají ty procesy učení se. Pokud vezmeme analogii s vývojem HI, human inteligence, tak se taky nabízí otázka, zda zpřístupnit (myšleno informace) všechno všem, nebo mít definované restrikce a nebo, což je samozřejmě ten optimální případ, učit strukturovaně a hierarchicky, takže pak žák (v tomto případě jak HI tak AI) všechny informace posuzuje kriticky na základě těch před tím získaných znalostí zásad etiky, morálky, apod. Ale tohle generuje další problém, které ty znalosti jsou ty pravé a které předřadit kterým, atp. A takhle to můžeme rozebírat stále dokola. Vzpomeńte si, jak Dave odstraňoval HAL-ovi jednu úroveň vědomí (znalostí) po druhé.
Svého času jsem okrajově participoval na projektu využití neuronových sítí pro potřeby analýz poruchových stavů v elektrizační soustavě. Ano, neuronové sítě jsou počátem toho, co je uloženo v základech AI. Dalo by se říci, že to spadá do základu oněch zmiňovaných "technikálií". A vím, že vůbec nebyl problém s tím, jak tu síť učit ve většině situací, případů a kombinací běžných provozních stavů, zapojení a známých událostí. Co ale dělalo největší problémy, to byly ty okrajové a výjimečné stavy a zejména jejich kombinace. Na tohle bylo i paretovo pravidlo slabé. 80/20 nefungovalo, protože pro ty okrajové stavy ta výpočetní náročnost a kapacita narůstaly téměř exponenciálně. A to je elektrizační soustava stále ještě v podstatě deterministické prostředí, ve kterém, díky fyzikálním zákonitostem, podléhá velká část jeho procesů jisté "autoregulaci", tedy jakési "vyšší inteligenci"... A to se o lidské společnosti moc říci nedá.
BTW, všimněte si, jak jsou si zkratky HI a AI, pokud je spelujete, foneticky podobné. Nasadáte na spelling AI a stačí jen drobnost, a vyleze vám z toho HI...